择校要基于数据，而不是主观感觉

「我想考某个学校」和「我适合考某个学校」是两件事。下面六个维度全部来自公开可查的信息，任何人都能自己收集——难点不在信息本身，而在有没有人陪你把它看透。

维度	是什么	为什么重要
报录比	报考人数与录取人数的比值	判断竞争强度的第一手指标，比「这个学校难不难」的感性印象可靠
复录比	进入复试人数与实际录取人数的比值	复试淘汰率的直接体现，决定初试之后还有多少不确定性
初复比	初试成绩与复试成绩在总成绩中的权重	权重高的院校初试更要拉开分差，权重低的要预留复试准备时间
专业课压分情况	该院校专业课给分的松紧程度	同一水平在不同院校可能差出可观分差，直接影响调剂可行性
大小年现象	同一院校不同年份报考热度的波动规律	避开扎堆年份，是性价比很高的策略，但需要连续多年数据支撑
参考书目口径	官方指定与历年实际考察范围	官方书目与实际考察范围常有偏差，需要结合历年真题判断

择校考的定位不是「再考一次」，而是给你一个可以横向比较的分数基准。在你还没确定目标院校时，用一个统一难度的考试把你当前的水平量化出来，再对照各院校的历史分数区间，判断哪一档是「跳一跳够得着」的。

主观感觉容易高估或低估自己；一个可比较的分数不会。

结合择校考成绩与上述六个公开维度，帮学员把可选范围收敛到 2–3 所，并说明每一所的取舍在哪里：冲的是哪一项、保的是哪一项。

最终决策权在学员自己——我们提供的是数据整理与判断框架，不是替你决定。